Full HD 1080P HDR Retroilluminazione Riconoscimento Targhe Modulo Fotocamera Grandangolare
Modello: AS-BB398A02M4-39
Numero di modello: AS-BB398A02M4-39
Caratteristiche speciali: Riconoscimento facciale, messa a fuoco fissa, grandangolo, obiettivo opzionale
Funzione: Usura intelligente, levigatura intelligente, codice di scansione
Formato di compressione video: RAW
Supporto personalizzato: OEM, ODM
Sensore di immagine: GC2093
HD: 1080P
Pixel: 2MP
Dimensione dell'obiettivo: 1/2,9 pollici
Dimensioni del modulo: 39 mm (L)
Compatibile con il sistema: Windows Android Linux
Certificazione: RoHS
Interfaccia: MIPI
Frequenza fotogrammi: 60 fps
Caratteristiche speciali: Riconoscimento facciale, messa a fuoco fissa, grandangolo, obiettivo opzionale
Funzione: Usura intelligente, levigatura intelligente, codice di scansione
Formato di compressione video: RAW
Supporto personalizzato: OEM, ODM
Sensore di immagine: GC2093
HD: 1080P
Pixel: 2MP
Dimensione dell'obiettivo: 1/2,9 pollici
Dimensioni del modulo: 39 mm (L)
Compatibile con il sistema: Windows Android Linux
Certificazione: RoHS
Interfaccia: MIPI
Frequenza fotogrammi: 60 fps
| PERSONALIZZAZIONE DEL SUPPORTO | |
|---|---|
| Luogo di origine | Guangdong, Cina (continente) |
| Sensore di immagine | CMOS |
| Pixel | 0.2MP - 48MP, potrebbe anche fare secondo le esigenze specifiche del cliente |
| Applicazioni | riconoscimento facciale, biometria, rilevamento del corpo vivente, visione artificiale artificiale, veicolo, UAV, terminale self-service, trasmissione di immagini, scansione di codici a barre, rilevamento a infrarossi, casa intelligente, monitoraggio della sicurezza, telecamere di movimento, industria e altri settori |
| Interfaccia | USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP |
| Marca di patatine | IMX, Omnivision, Gokway, ON, Micron ecc. |
| Caratteristica | Scarsa illuminazione, esposizione globale, luce stellare, luce super stellare, HDR dinamico ampio, jpeg, yuv |
| AS-BB398A02M4-39 | Full HD 1080P HDR Retroilluminazione Riconoscimento Targhe Modulo Fotocamera Grandangolare |
